企业软件进入AI深水区；从工具属性迈向大脑角色，用友提出关键路径。

人工智能技术迅猛演进，已深刻影响企业运营的各个层面。当AI从辅助聊天转向真正承担业务执行与指标达成时，企业软件应用正式步入深度融合阶段。这一转变标志着ToB领域迎来全新机遇，用友网络在全球生态大会上分享了前瞻性判断与实践路径。

用友网络董事长兼CEO王文京直言，AI不会终结软件产业，反而会注入强大活力，推动其实现全面焕新。他指出，AI将引发软件在结构、形态、价值与模式上的多重升级，并作为高效生产力工具，显著提升研发交付与服务的整体效能。在企业实践中，AI已逐步从回答查询转向主动预测、执行具体任务，帮助管理者应对复杂决策场景。

中国企业在此赛道上拥有显著比较优势。产业体量庞大、数智环境成熟、人才教育体系完善、政策环境友好、能源供应充足，这些因素共同支撑AI应用的加速落地。尤其那些掌握大规模客户、场景与数据的平台型企业，将在竞争中占据更有利位置。AI能力已进入基于真实场景与数据的验证阶段，能够驱动智能决策并实现自主执行。

然而，数据质量成为制约AI效用的核心瓶颈。传统企业数据多散布于ERP、MES系统及各类表格中，标准化程度较低，清洗预处理工作量巨大。用友BIP通过全链路数据治理，从源头解决这一问题，将原始数据转化为可信赖的高质量资产，为AI落地奠定坚实基础。这一举措有效桥接了从海量到优质的跨越鸿沟。

王文京特别提出“智能双模”作为企业软件优选模式。这一模式将软件分为执行型与决策型两类，前者确保流程稳定规范，后者依托模型能力进行预测与自主操作。两者通过统一底座深度融合，实现稳定与灵动的平衡。这种设计不仅提升了软件整体价值，还适应了商业模式向按结果付费的趋势转变，帮助企业更清晰评估AI带来的实际收益。

从更广视角看，AI驱动的软件进化体现在交互、架构与生态三个层面。交互趋于自然，用户扩展至智能体，化解便捷与合规的长期矛盾；架构实现三位一体融合，灵活适配不同规模需求；生态鼓励业务人员参与创建，释放更多创新潜力。用友BIP企业AI产品矩阵正通过这些重构，助力软件从被动工具向主动大脑转型，最终形成闭环的价值创造体系，推动企业数智化迈上新台阶。